Coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados para apoiar a tomada de decisões.

Criação de relatórios gerenciais customizados, com indicadores de desempenho (KPIs) específicos para cada área de negócio.

Uso de ferramentas como Power BI, Tableau, Google Data Studio, entre outras, para visualização de dados.

Criação de dashboards personalizados e interativos que permitem o monitoramento em tempo real dos principais indicadores da empresa.

Integração com diferentes fontes de dados (sistemas internos, CRMs, ERPs, entre outros) para gerar insights rápidos e confiáveis.

Análise de dados históricos e tendências de mercado por meio de dashboards dinâmicos.

Planejamento e implementação de soluções de Data Warehouse para centralizar e organizar grandes volumes de dados de maneira eficiente.

Estruturação de processos de ETL (Extract, Transform, Load) para garantir que os dados sejam precisos, consistentes e disponíveis para análises futuras.

Otimização de bases de dados para melhorar a performance nas consultas e relatórios.

Aplicação de modelos preditivos para estimar cenários futuros baseados em dados históricos.

Análise de tendências e padrões de comportamento do mercado para antecipar oportunidades e riscos.

Implementação de algoritmos de machine learning para automação de previsões e recomendações.

Comparação do desempenho da empresa com concorrentes e benchmarks de mercado.

Identificação de áreas de melhoria e estratégias para otimizar o desempenho operacional e financeiro.

Criação de relatórios comparativos que destacam pontos fortes e áreas de desenvolvimento.

Definição e acompanhamento de KPIs essenciais para a gestão do negócio.

Desenvolvimento de painéis para monitoramento contínuo de metas e objetivos estratégicos.

Sugestão de melhorias e ajustes nos processos com base nos KPIs analisados.

Automação da geração de relatórios gerenciais e operacionais, eliminando a necessidade de processos manuais.

Configuração de relatórios periódicos que entregam insights detalhados de maneira automática.

Integração de sistemas para geração de relatórios em tempo real.

Implementação de soluções de ciência de dados para resolver problemas específicos de negócios.

Desenvolvimento de modelos de machine learning para prever comportamentos e automatizar decisões.

Consultoria em uso de inteligência artificial aplicada ao contexto do BI.